桌面端 · 深度作业台
面向材料密集的长流程任务。支持多文档对照阅读、批量批注、文书起草与版本留痕, 长文本处理与引用核对都在一处完成。
- 多文档并排阅读与跨文档比对
- 文书起草、改写与差异复核
- 本地文件批量导入与结构化归档
Legal AI Agent · by Noklok
它懂法条,也懂你的工作流。Hammurabi 把检索、阅读、起草、复核与归档串成一条可追溯的作业链路, 在桌面端与手机端同步可用,并在云端完成模型接入、Skill 扩展与团队协作管理。
定位为专业服务产品,面向律所、法务部门与研究机构等合作组织提供,站点不提供公开下载。
界面为概念示意,用于说明产品形态与信息结构。
同一套 Agent 能力,落在律师真正工作的两个场景里:办公桌前,和法庭与客户之间。
面向材料密集的长流程任务。支持多文档对照阅读、批量批注、文书起草与版本留痕, 长文本处理与引用核对都在一处完成。
面向碎片时间与移动场合。会议前快速核实一条法条的现行版本,庭外即时记录要点, 回程路上完成初稿审阅。
从模型接入到团队协作,我们把 Agent 运行所需的支撑能力也做进产品里, 让每个团队都能按自己的规范使用它,并清楚知道用在了哪里。
统一接入多家云端大模型,按任务类型自动选择。支持私密会话、数据不外流策略, 以及基于团队配置的模型白名单。
把常用动作封装成 Skill:合同条款审查、证据清单整理、诉讼时效核算、判例比对。 既可直接调用,也可组合成一条自动化流程。
共享同一套 Skill 与知识库,按角色分配权限与可见范围。成员操作留痕, 团队方法沉淀为可复用的标准动作。
按成员、项目与 Skill 维度统计调用量与费用,支持配额设定与超额提醒, 让成本随业务规模清晰可算。
一段典型的作业路径:每一步都留下可回溯的记录,也都可以由律师随时接管。
合同、证据、往来邮件与既往文书一次性导入,自动分栏、命名与去重,形成可检索的案卷结构。
Agent 并行阅读全部材料,抽取当事人、时间线、金额与争议焦点,并标注每一处结论的原文出处。
围绕争点检索法条与判例,标注现行有效版本与生效区间,回溯检索路径,降低引用出错风险。
按团队模板生成初稿,逐条给出修改理由;律师批注可直接回流为团队 Skill 的改进依据。
关于准确性: Hammurabi 输出的是研究与起草辅助,不构成法律意见。所有结论均需由执业律师复核后方可对外使用。