About Noklok
Noklok 成立于 2025 年，成员来自机器学习工程、法律实务与产品设计三个方向。 我们把研究精力集中在一件事上：让 AI Agent 在专业领域里真正可用、可核查、可管理。
Agent 在通用任务上已经足够流畅，但一旦进入专业领域，评价标准就完全变了：答案不仅要像对，还要站得住脚； 交付不仅要求快，还要能被人复核、能被团队复用、能被组织管理。
律师行业是这类要求最集中、也最有价值的一块试炼场。我们选择它作为第一个行业方向， 把模型接入、Skill 扩展、团队协作与用量管理做成一套完整的支撑能力，再围绕真实案件流程反复打磨。
我们相信专业 Agent 的竞争力不在"更像人说话"，而在于是否理解这个行业的工作方式， 是否愿意把不确定的地方如实标注出来，是否让使用者始终握有决定权。
产品里每一个能力背后，都对应着一组具体的工程与实务判断。
负责 Agent 架构、长文本处理、检索增强与工具调用。研究重点是让多步推理过程稳定， 并让每一步都能被追溯与评测。
负责把律师的作业习惯拆解为可执行的 Skill，梳理法条与判例的版本关系， 并设计输出内容的核查与标注方式。
负责桌面端与手机端的交互、团队权限模型、共享机制以及用量与计费的产品化设计， 让工具真正嵌入组织流程。
这些原则决定了产品长什么样，也决定了我们不做什么。
关键结论必须给出出处与推理路径。宁可标注"不确定"，也不给出一句无来源的完整答案。
Agent 承担阅读、整理与起草的重复劳动，判断权与签字权始终留在执业律师手中。
材料归属、留存周期与可见范围在接入阶段就书面约定，私密会话不进入任何训练流程。
不闭门造版本。Skill 集与能力优先级来自合作团队的实际反馈，按迭代节奏持续交付。
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无论是评估产品、探讨私有部署，还是希望共建行业专属的 Skill 集，都欢迎直接写信给我们。 我们会由参与产品研发的成员直接回复。
